Ainerce

理性言论,个性发表。

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“云”

         顾名思义,我们对于“云”在字面上就可以认为它是天上云朵。其实不然,“云”在互联网时代,它被认为是数据的容器,就像盛酒的酒坛,酒坛里的酒越陈越有后劲;“云”里的数据越沉越有价值。

         对于手里的手机,我们会通过浏览器里的百度搜索相关内容。就会涉及到数据整合,整理,提取,利用,呈现。让搜索者搜索相关内容,以达到客户端使用者得到满意的浏览内容。浏览器里的文字,图片,数字,字母,字符,视频等内容就是我们要的数据,而“云”就是百度搜索引擎的浏览机制或存储机制,也是工程师眼里的服务器,服务器就是容器,就是“云”。这是一个对于“云”理解的极好例子。比如百度地图或谷歌地图,地图里的显示内容则为数据,地图内容的浏览或存储机制体则为“云”。

         另外,对于“云”的利用可以是以软件或智能硬件为载体,通过“云”攫取数据,浏览数据,修改相应内容,这些行为都是对云的利用和使用。在现高速发展的互联网时代,数据显得尤为重要,越来越得到开发者和互联网公司的青睐。可以说,谁主宰了数据源世界,谁就是互联网时代的未来。现今出现了一些新型互联网词汇,像物联网、车联网、AI、人工智能、人脸识别、指纹识别等,这些都是对数据利用后的产物,而这些数据利用的背后都是一朵朵“云”的支撑,才得以使数据得到最大化的使用,甚至是商用。

         “云”在现今可以说触手可及,或可见或隐匿。在繁华地段的商超和卖场里购物与买卖;在深夜地摊或小卖部里买卖;在酒店餐馆消费或享受服务。这些过程都会直接或间接使用“云”端的数据,“云”保障了数据的正常使用和服务。再通俗点,“云”可以是一个存储器。再形象地说,也可以是一坛盛酒的酒缸。

         我们对“云”的理解越来越清晰明了了。但是,现今“云”的利用,还是处于简单修剪修剪枝叶的阶段,没能进入万物互联的时代。这个时代的“云”是极尽地发挥了它的极致,数据得到了自由奔放,流动自如,触手可及。想得到理想的目标或结果时,可能只需动动手,或动动嘴,或身体某个特定动作,或身体某个特殊部位等。这些都是“云”利用后的场景,数据游走于“云”,进出自如,触发时骤然有致地呈现出来。

         “云”如酒坛,数据如酒水,越陈越香醇。数据越丰富,“云”越强大,还越智能。你是否想象自己拥有一朵“云”呢?齐驾于“云”,让你无所不能。

 

未来的大数据

        数据在我们生活中可以说是无处不在,甚至触手可及。看得见,看不见的数据形态或静止,或流动,或隐匿。数据的最终归宿:实用化、可视化、服务化、互动化和商业化。而数据的最大集合,我们可以形象地认为它是“云”,不是天上的云朵,是数据整合后的集合。“云”是杂乱的,需要去整理和自身使用,这种整理和使用就需要一种机制去打理“云”,方可使用和商用。

        换而言之,对“云”的理解:是所有数据的集合,是对其整合,利用大数据在第三方,商户与客户之间信息流的处理器(数据储存器)。商户提供服务性数据在第三方,客户直接在云内读取商户的数据,不需要下载,只需缓存,客户自身不需要太大存储器,这样方便、简单、及时。这属于及时实时的在线服务商业构架。现在对云端开发的最好实例,就是谷歌的谷歌眼镜,以谷歌地图为基础,及时实时在线提供衣食住行,引导服务。只是谷歌眼镜来得太快,价格阻力较大。及客户所耗流量资费问题。最近本人发现,百度地图,提供个人所在地附近周边个人生活服务。这是极好的开端。只不过,百度地图还是在手机端,谷歌是在眼镜里。谷歌是用眼感受人体交互,百度地图是用手。显然谷歌人体交互更真实。谷歌眼镜来得太早,没有免费WiFi,没有低廉流量资费。价格高,不宜普及。百度地图有赶超谷歌眼镜的机会和时间。

         通俗点,我们在云端计算数据,实时提供计算后的服务。数据,供客户使用。

          我认为实时在线数据服务最好。及时反应,实时服务,在线服务,无需等待,直通客户心灵深处,大势所趋。

          采集数据,收集数据,整理现有数据,整合数据,实现数据服务大众,最后将数据搭载在载体上,例如:手机,智能手表,智能眼镜,智能手环。有全息影像微缩版终端设备最好,最方便,最快捷,人机交互融合为一,真实感强。智能汽车,无人机,投影设备,影音设备,电子产品,军工航天等等。能调动人体五官或四肢的微型设备是最好的理想载体,是大数据的终极目标,也是大数据真正的时代。

          谷歌眼镜:搭载谷歌地图,通过语音,眼睛,手指滑动或敲击,操作终端设备动作按钮,达到用户所需要目的的体验服务设备。地图定位,快速链接用户所在所需要的服务:商店,停车场,行走路线,天气预报,饮食,住宿,活动场所等等人们需要的活动场景,都在地图里呈现,里面的数据都在一个庞大的服务器里还有存储器,存放数据、交换数据和流动数据,谷歌眼镜缓存浏览信息即可获取,终端不需要太大内存。

           以上是类喻,以便更好地理解数据,大数据和“云”。在未来数据的使用,我们最终会在“云”上进行,配合智能硬件和软件,使其“云”数据更好地为我们使用和服务,这样大数据得到最大化使用,价值得到释放,从而服务于人。

          大数据于“云”,大数据形而“云”,“云”为人造,奥秘就在“云”中。