未来的大数据
数据在我们生活中可以说是无处不在，甚至触手可及。看得见，看不见的数据形态或静止，或流动，或隐匿。数据的最终归宿：实用化、可视化、服务化、互动化和商业化。而数据的最大集合，我们可以形象地认为它是“云”，不是天上的云朵，是数据整合后的集合。“云”是杂乱的，需要去整理和自身使用，这种整理和使用就需要一种机制去打理“云”，方可使用和商用。
换而言之，对“云”的理解:是所有数据的集合，是对其整合，利用大数据在第三方，商户与客户之间信息流的处理器(数据储存器)。商户提供服务性数据在第三方，客户直接在云内读取商户的数据，不需要下载，只需缓存，客户自身不需要太大存储器，这样方便、简单、及时。这属于及时实时的在线服务商业构架。现在对云端开发的最好实例，就是谷歌的谷歌眼镜，以谷歌地图为基础，及时实时在线提供衣食住行，引导服务。只是谷歌眼镜来得太快，价格阻力较大。及客户所耗流量资费问题。最近本人发现，百度地图，提供个人所在地附近周边个人生活服务。这是极好的开端。只不过，百度地图还是在手机端，谷歌是在眼镜里。谷歌是用眼感受人体交互，百度地图是用手。显然谷歌人体交互更真实。谷歌眼镜来得太早，没有免费WiFi,没有低廉流量资费。价格高，不宜普及。百度地图有赶超谷歌眼镜的机会和时间。
通俗点，我们在云端计算数据，实时提供计算后的服务。数据，供客户使用。
我认为实时在线数据服务最好。及时反应，实时服务，在线服务，无需等待，直通客户心灵深处，大势所趋。
采集数据，收集数据，整理现有数据，整合数据，实现数据服务大众，最后将数据搭载在载体上，例如:手机，智能手表，智能眼镜，智能手环。有全息影像微缩版终端设备最好，最方便，最快捷，人机交互融合为一，真实感强。智能汽车，无人机，投影设备，影音设备，电子产品，军工航天等等。能调动人体五官或四肢的微型设备是最好的理想载体，是大数据的终极目标，也是大数据真正的时代。
谷歌眼镜:搭载谷歌地图，通过语音，眼睛，手指滑动或敲击，操作终端设备动作按钮，达到用户所需要目的的体验服务设备。地图定位，快速链接用户所在所需要的服务：商店，停车场，行走路线，天气预报，饮食，住宿，活动场所等等人们需要的活动场景，都在地图里呈现，里面的数据都在一个庞大的服务器里还有存储器，存放数据、交换数据和流动数据，谷歌眼镜缓存浏览信息即可获取，终端不需要太大内存。
以上是类喻，以便更好地理解数据，大数据和“云”。在未来数据的使用，我们最终会在“云”上进行，配合智能硬件和软件，使其“云”数据更好地为我们使用和服务，这样大数据得到最大化使用，价值得到释放，从而服务于人。
大数据于“云”，大数据形而“云”，“云”为人造，奥秘就在“云”中。
